车牌识别的原理是什么?怎么做到的?

2019-03-25 11:03  来自:未知浏览次数:
 
    很多人看到车牌识别系统感觉很先进,也有人认为不就是拍个照片吗?其实,这其中还是有很多高科技的技术在里面的。要知道图片数据和文字数据可是两个概念,在计算机系统中可不是一回事。说白了这是一种图像转文字的软件技术手段。但是由于中国的文字比较复杂,不像英文那样软件开发比较简单。车牌识别的原理流程如下:
车牌识别系统
    1·对焦拍照:首先拍照的技术要过关,必须做到自动对焦,自动拍照,对于不同速度运动的车辆都要有灵活地对焦能力,拍照清晰是核心重点,拍照后将照片传输到数据中心进行数据分析识别,当然,同时要对当前的时间等信息进行备注。
 
    2·数据中心接收到照片后先要对照片进行切割分段,因为车牌的数据就是那么几种格式,蓝牌、黄牌、小黄牌的样式少有差异,按照不同的格式进行切割,将每个汉字、子母进行切割后标注位置数据然后对单个图片进行特征识别。
 
    特征识别实际上也没有多么复杂,首先是对图像数据有一个基本概念和特征数据提取,然后进行数据比对,比如A,图像肯定是找具备A特征的子母,哪个子母相似度最高,就识别成哪个子母,这对于车牌识别来说数据库并不大,因为我国的车牌就是京、津、冀、沪、湘、皖、赣等30几个省会简称的汉字;军、警、使、领等特殊领域的车牌和26个子母以及0——9的数字组成的,数据库总共不到100个字符,因此数据处理并不困难。
 
    当然,对比纯英文识别的车牌识别,由于有一部分汉字,我国的车牌识别技术开发还具有一定的难度。
 
    3·数据重组:通过软件分析后的图片,获得了相应的数据,因为在进行图片切割时,每个图片的位置是被标注的,那么识别后需要进行数据重组,获得的电子数据将按照对应的位置进行排序,最后获得了电子版车牌数据和进出场的信息。
 
    4·数据计算:获得了电子版的车牌信息,剩下的就非常好办了,因为都是数据信息,通过时间、单价和计费方式等程序就可以快速的获取收费信息。对于物业管理的包月、包年等车辆同样可以程序设定,这使用数据库即可实现。
 
    以上过程看似流程复杂,实际上就是零点几秒的过程,但是开发过程还是比较漫长的,我们在享受高科技带来的便利时,不要忘记那些辛苦在科技前沿的研发人员们。

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